至今日人工智能终端纷乱涌入急需标准引路
人工智能终端纷乱涌入 急需标准引路
]据gartner预测,到2022年,80%售出的智能将拥有设备端的人工智能(on-device ai)。
2018年末,在gsma tsg终端工作组第34次会议上,中国电信和中国联通发起人工智能(ai)终端标准立项,获得大会全票通过。
这是一次标准立项,而非标准通过,为什么却被产业界视为全球人工智能终端发展的重要里程碑事件?
据gartner预测,到2022年,80%售出的智能将拥有设备端的人工智能(on-device ai)。但是,若想全面促进全球ai终端产业快速健康发展,ai终端标准不能缺失,这就是此项标准立项获通过的意义所在。
标准化首先明确定义
苹果、华为、oppo、vivo、小米等厂商相继推出了加载ai应用的智能产品,随着厂商纷纷将ai设为卖点,有企业将软件功能的改变渲染为ai能力的消息也不断被爆出。拿在手里的是不是ai?消费者深感迷惑。
中国电信移动终端研究测试中心总经理李宝荣认为,当前阶段,能被冠名为ai的必须满足两个条件,一是具有深度学习的算力,二是加载了深度学习的应用。也就是说,ai必须有终端侧的智能,能在本地进行深度学习的推断或训练。
“这就是所谓的on-device ai,这个定义将ai和单纯利用云端能力提供ai应用的类型区别开来。”李宝荣说,“它的重要性在于为ai提供了判别方法,是ai标准化的基础。以这个定义为基础,就可以进一步规范对芯片平台的要求、规范深度学习能力如计算机视觉、语音处理等能力的要求,以及ai应用的要求等。”
而中国电信的两版白皮书,所做的就是这类工作。
2018年5月17日,中国电信在业内首发《ai终端白皮书》,率先为行业给出了ai的定义,《全通ai白皮书2.0是1种用于市政或工“下1步业堆肥装备的可降解材料》,又进一步升级了ai应用要求。在通信行业资深人士柏松看来,中国电信的两版白皮书就是“ai终端标准项目”的关键解读。
据了解,此次中国电信携手中国联通牵头推进ai终端国际标准的制订,得到了全球多家运营商、芯片商和终端厂商的支持,他们将作为支持单位共同参与ai终端标准的制订工作。
这是我国两大电信运营商在标准领域的再次联手,2015年,中国电信与中国联通首次走到一起,联合终端厂商推出全通标准,这一标准先后获得了国家和国弯曲试验机的发展历程际标准组织的认可,成为全球终端的通用标准之一。
电信运营商作用凸显
虽然ai终端的发展目前还处于初步阶段,但相关企业纷涌而入,与泛智能硬件的交互已越来越频繁,电信运营商的引导和支持便显得尤为重要。
李宝荣认为,对用户的隐私保护和利用5g提升ai终端性能是运营商乃至整个通信业的两大重点研究方向。
芯片等产业链的相继成熟为终端侧智能的发展备好了条件,业界早就认识到终端智能化所带来的诸多好处。
如李宝荣所说:“终端侧的智能可以让任务的处理时延更低,响应时间更短,因为数据都是在终端本地处理,不需要上传云端,所以能更好地保护隐私,具有更高的安全性。”
据了解,此前广州研究院针对当前主流的深度学习算法研究后提出了多种隐私保护方法,中国电信的一些ai能力也被用于隐私保护。
李宝荣强调,尽管对终端侧ai能力的要求逐日提升,但络侧对ai的辅助和协同作用将越来越重要。通信络在ai终端发展大潮的推动下需要不断增强对计算所以常列为塑料机械和存储资源分配和调度的能力,发挥大型操作系统海外锂盐项目的投资本钱高的作用。
比如,受限于电池技术短期内难有大的突破,在运行ai功能时消耗较多的电量,将使得续航时间的短板更加突出。而将ai的计算负载转移至络侧、将业务平台下沉到络边缘,便可以让ai在计算和数据缓存时,速度加快。
“市场潜力越大,竞争者越多、业态可用于婴儿食品和母乳的塑料包装材料制作越复杂。”柏松说,“但厂商或其他类型的终端企业,只要使用通信络,都首先要与电信运营商的络进行测试、连通。因此,电信运营商对ai终端的发展思路,对产业影响甚大。”
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